Formation en finance

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Modélisation du risque de contrepartie

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Le risque de contrepartie est un domaine d'actualité dans la finance de marché depuis la crise 2008. Cette formation donne une vision d'ensemble de la mesure du risque de contrepartie et permet d'acquérir les compétences nécessaires à sa modélisation.

OBJECTIFS

Se familiariser avec les méthodes de modélisation du risque de contrepartie
Acquérir les compétences nécessaires à la conception d'un système de gestion du risque de contrepartie

PROGRAMME

1
Concepts de base du risque de contrepartie
 
 Les différentes mesures du risque de contrepartie

 Les quantités élémentaires du risque de contrepartie
> exposition en cas de défaut (EAD)
> probabilité de défaut (PD)
> pertes en cas de défaut (LGD)

 Mesure réglementaire du risque de contrepartie

2
Modélisation de l'exposition au défaut
 
 Principes de modélisation

Exercice : Calcul du profil d'exposition d'un swap de taux

 Les différents types d'exposition
> Peak Exposure
> Expected Exposure
> Effective Expected Positive Exposure (Effective EPE)
Cas pratique : Comparaison des différents types d'exposition sur un portefeuille de taux
3
Modélisation du processus de pertes
 
 Processus de pertes individuelles / de portefeuille

 Indicateurs de risques
> pertes attendues
> exploration des queues de distribution
> indicateurs de risques et structure de dépendance

 Modélisation des processus sous-jacents au processus de pertes
> courbe de taux
> processus de défaut
> pertes en cas de défaut

 La CVA - Credit Value Adjustment
> Définition et principes
> Différence entre mesure de risque et prix du risque
> CVA unilatéral et bilatéral (prise en compte de DVA)
> La charge en fonds propres VaR CVA
> Couverture de CVA
Cas pratique : Différences entre les réglementations comptable et prudentielleCas pratique : Débats autour de Funding Value Adjustment (FVA)


4
Modélisation du processus de transition de rating
 
 Les matrices de transition de rating

 Modèle Credit Metrics
> données historiques de transitions
> corrélations de migration et modèle à facteurs
> calibration du modèle

Exemple : Calibration d'un modèle à un facteur

 Modèles linéaires généralisés

 Modèle linéaire généralisé à facteurs inobservables
> choix du périmètre et des facteurs
> incidence en termes de dépendance

Exemple : Calibration d'un modèle à facteurs inobservables par les méthodes MCMC

5
Conclusion et discussion


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A QUI S'ADRESSE CETTE FORMATION ?
   
PUBLIC :
> Métiers des risques (gestion, contrôle, ingénierie)
> Analystes financiers
> MOA en ingénierie financière

NIVEAU : Intermédiaire

PRE-REQUIS :
> Connaissances élémentaires des marchés financiers et du risque de crédit
> Connaissances élémentaires de statistique et de calcul stochastique
   
   
LA FORMATION EN DETAILS...
   
DUREE : 2 jours

FORMAT : Journée / Soirée

PRIX : 1 850 € HT

FORMATEURS : Stéphane Thomas
   
   
FORMATIONS ASSOCIEES
   

PREPAREZ-VOUS :
> Marchés financiers (Niveau 1)
> Introduction à la statistique et à l'analyse exploratoire des données
> Risque de crédit

ELARGISSEZ VOTRE CHAMP DE VISION :
> Modélisation du risque de crédit et des dérivés de crédit
> Bâle III: cadre réglementaire

ALLEZ PLUS LOIN :
> Mesures et gestion du risque de contrepartie: Approche Bâle 3
> Techniques de scoring