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Introduction
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Le scoring: définition
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Exemple : Intuition géométrique du scoring
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Utilisations classiques du scoring
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Problématiques liés au scoring
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Mesure de performance d'un score
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Score et classement
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Exemple : Les courbes de performance et de sélection
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Indice de Gini: indicateur synthétique de performance
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Classement des scores et la courbe de discrimination
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Exemple : Implémentation des mesures de performance en langage R
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Modèles classiques de scoring
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Grille d'analyse des modèles de score
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Analyse discriminante linéaire
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Modèles Logit et Probit
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Approche non-paramétrique
> Cart: Classification and Regression Trees
> CHAID: CHI-squared Automatic Interaction Detector
> Réseaux de neurones
> Le boosting
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Comparaison et choix des modèles
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Les étapes de construction d'un score à travers un focus sur le modèle logistique
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Périmètre d'analyse et variable expliquée
![](http://renaissance-finance.eu/img/espaceur.gif) Cas pratique : Population d'application et variable expliquée selon différents types de score
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Extraction des données
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Procédure de calibration d'un score logistique
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Exemple : Résultats d'estimation des paramètres
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Analyse des variables explicatives
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Performance / significativité / robustesse
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Restitution du score
> Ecriture de la grille de score
> Classes de risque et règles d'octroi
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Procédure de suivi / audit
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