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Introduction
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Le scoring: définition

Exemple : Intuition géométrique du scoring

Utilisations classiques du scoring

Problématiques liés au scoring

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Mesure de performance d'un score
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Score et classement

Exemple : Les courbes de performance et de sélection

Indice de Gini: indicateur synthétique de performance

Classement des scores et la courbe de discrimination

Exemple : Implémentation des mesures de performance en langage R

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Modèles classiques de scoring
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Grille d'analyse des modèles de score

Analyse discriminante linéaire

Modèles Logit et Probit

Approche non-paramétrique
> Cart: Classification and Regression Trees
> CHAID: CHI-squared Automatic Interaction Detector
> Réseaux de neurones
> Le boosting

Comparaison et choix des modèles

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Les étapes de construction d'un score à travers un focus sur le modèle logistique
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Périmètre d'analyse et variable expliquée
 Cas pratique : Population d'application et variable expliquée selon différents types de score

Extraction des données

Procédure de calibration d'un score logistique

Exemple : Résultats d'estimation des paramètres

Analyse des variables explicatives

Performance / significativité / robustesse

Restitution du score
> Ecriture de la grille de score
> Classes de risque et règles d'octroi

Procédure de suivi / audit

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