Formation Introduction à la statistique et à l'analyse exploratoire des données

	Introduction à la statistique et à l'analyse exploratoire des données

L'analyse des données est un sujet vaste et varié qui est d'actualité pour de nombreux métiers de la banque, de l'industrie et des services. Cette formation vise à orienter les participants dans les domaines de la statistique et permet d'acquérir les notions et techniques élémentaires. Toute la formation est construite autour d'exemples pratiques.

OBJECTIFS

	Mener une analyse statistique descriptive

	Prendre du recul par rapport aux indicateurs statistiques usuels

	Obtenir une vue d'ensemble des techniques statistiques

PROGRAMME

	1		Les différentes disciplines en statistique
	2		Vocabulaire
	Variable aléatoire Qualitative / ordonnée Discrète / continue Variable aléatoire multivariée Loi marginale, loi jointe
	3		Rappels de probabilité
	Densité Loi de probabilité Loi de probabilité d'une variable multivariée
	4		Description d'une variable continue
	Quantiles, moyenne, variance, autres moments VaR, CVaR Mode ''L'homme moyen'' Qualité d'une représentation graphique Stem and leaf Boxplot Loess Echelles logarithmiques Robustesse : quantile Vs. moment Moyenne windsorisée Adéquation à une loi : QQ plot et statistique de KS
	5		Précision des statistiques
	Intervalles de confiance Quelques exemples
	6		Représentation des durées
	Spécificités des durées Survie / Survie conditionnelle Fonction de risque Lien entre les diverses représentations Censure et troncature

	7		Représentation de la densité
	Limite de la représentation par la fonction de répartition Histogramme Estimation de la densité par les méthodes à noyau
	8		Analyse de deux variables discrètes
	Tableau de contingence Statistique du chi-2 et test de dépendance
	9		Analyse de deux variables continues
	Se ramener à des variables discrètes Nuage de points Corrélation linéaire Limite de la corrélation linéaire Autres corrélations
	10		Analyse multivariée
	Analyse d'un nuage de points (ACP) Aperçu de l'AFC et de l'ACM Autres techniques : > ACP robuste > multidimentional scaling > autres
	11		Classification (clustering)
	12		CART (explication d'une variable qualitative)
	13		Séries temporelles
	Niveau, variation, rendement Autocorrélogramme Volatilité instantanée
	14		Conclusion et discussion

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A QUI S'ADRESSE CETTE FORMATION ?

PUBLIC :
> Chargés d'études
> Ingénieurs confrontés au problème de l'analyse des données

NIVEAU : Débutant

PRE-REQUIS :
> Aucun


	LA FORMATION EN DETAILS...

DUREE : 2 jours

FORMAT : Journée / Soirée

PRIX : 1 660 € HT

FORMATEURS : Omar Elhajjaji


	FORMATIONS ASSOCIEES

ELARGISSEZ VOTRE CHAMP DE VISION :
> Mathématiques financières et applications

ALLEZ PLUS LOIN :
> Techniques de scoring