Formation en finance

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Mathématiques financières et applications

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Cette formation en mathématiques financières donne une vision claire et exhaustive des concepts à la base des variables aléatoires et des processus utilisés en modélisation financière. En parallèle, vous apprendrez à mettre en œuvre ces concepts dans des optiques de valorisation et de mesure des risques.

OBJECTIFS

Comprendre les outils de modélisation propres à la finance
Comprendre les bases de l'utilisation des probabilités et des processus
Savoir mettre en œuvre ces outils pour la valorisation d'instruments et le calcul de risques

PROGRAMME

1
Outils mathématiques
 
 Théorie de l'intégration
> mesures et espaces mesurables
> intégration par rapport à une mesure

 Espaces probabilisés et variables aléatoires
> espaces de probabilités
> variables aléatoires et variables aléatoires réelles

 Processus stochastiques et modélisation aléatoire
> processus stochastiques et filtration
> notions d'estimation et d'espérance conditionnelle

Exemple : Processus d'Ito, mouvement brownien et sa filtration

2
Typologie des marchés financiers
 
 Marchés et instruments financiers

 Activité des banques et marché interbancaire

3
Modèles de marché et portefeuille de réplication
 
 Principes des modèles de marché
> l'activité de trading
> l'absence d'opportunité d'arbitrage
> les hypothèses de liquidité et de complétude des marchés financiers

 Modèle binomial à deux périodes
> principe de réplication et prix d'arbitrage
> prix d'Arrow-Debreu et probabilité risque-neutre

Exercice : Modèle binomial à n périodes

 Modèle de marché continu à une dimension
> description du modèle de marché en continu
> existence d'une probabilité risque-neutre
> le processus de prime de risque
> théorème de représentation des martingales continues
> valorisation risque-neutre des options

Exercice : Application à la formule de Black and Scholes

 Modèle de marché général à n dimensions



4
Introduction à la modélisation des taux
 
 Les modèles de taux court

 Les taux forward et leur utilisation

 Modélisation de la structure par terme des taux forward
> martingales et probabilités forward-neutre
> modèle de marché pour les taux forward
> modèle de marché pour les taux swap

5
Techniques de valorisation des produits dérivés
 
 Calculs d'espérance et changements de numéraire

 Méthodes de Monte Carlo

 Arbres de diffusion

Exercice : Calculs d'espérance

6
Processus de Poisson et application aux dérivés de crédit
 
 Introduction aux processus de Poisson
> processus de poisson homogènes
> processus de poisson non homogènes
> processus de Cox

 Information et valorisation dans le cadre du risque de crédit
> filtration de poisson simple et évaluation de flux soumis au risque de défaut
> filtrations dépendantes, processus doublement stochastiques et conséquences en termes de valorisation

 Valorisation d'un CDS single name
> valorisation des CDS et probabilités de défaut risque-neutre
> valorisation des obligations

7
Conclusion et discussion


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A QUI S'ADRESSE CETTE FORMATION ?
   
PUBLIC :
> Analystes financiers
> Ingénieurs financiers
> MOA en front ou middle office ou risques

NIVEAU : Intermédiaire

PRE-REQUIS :
> Connaissances élémentaires en probabilités
   
   
LA FORMATION EN DETAILS...
   
DUREE : 2 jours

FORMAT : Journée / Soirée

PRIX : 1 800 € HT

FORMATEURS : Alexander Subbotin
   
   
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ELARGISSEZ VOTRE CHAMP DE VISION :
> Introduction à la statistique et à l'analyse exploratoire des données
> Valorisation et couverture des produits dérivés

ALLEZ PLUS LOIN :
> Méthodes de Monte Carlo
> Modélisation du risque de crédit et des dérivés de crédit