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Les méthodes Big Data efficaces pour prédire la conjoncture économique à partir des actualités diffusées dans la presse
Les chercheurs de la banque centrale de Norvège ont trouvé une étroite corrélation entre les actualités publiées dans la presse et la conjoncture économique.
Les chercheurs ont utilisé 26 ans de publications (459 745 articles publiés
dans un journal d’affaires quotidien) dans un modèle macroéconomique pour créer
un indice de conjoncture économique et évaluer l'état de l'économie. Cet indice
vise à donner une image de la
performance économique au jour le jour en avance sur les statistiques macroéconomiques
disponibles. Ces méthodes Big data prédisent les tendances économiques, en
battant les prévisions de la banque centrale norvégienne d'environ 10% selon le
chercheur Leif-Anders Thorsrud. L’indice était un meilleur prédicteur de la récession du début
des années 2000 que les indicateurs des marchés actions et obligations. Selon les chercheurs les
résultats de leurs étude sont pertinents et utilisables dans le cadre d’une politique
économique, mais il appartient aux responsable politiques de décider s’ils
souhaitent exploiter cette information. D’autres banques centrales dont la
Banque d'Angleterre considèrent l’utilisation d'outils similaires.
Source :
Bloomberg
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